成功案例 > 金融 > 某银行数字化驱动的银行全链路交易追踪探索

      在当前复杂的业务环境中,某银行面临着诸多挑战,其中主要痛点在于:业务挑战,用户诉求,安全及合规挑战和技术挑战,对于业务连续性问题的快速定位,是目前迫切需要全链路追踪的。

当前面临的问题

业务挑战:业务场景、架构规模不断庞大,整个链路也会变的巨复杂

用户诉求:因故障导致中断、响应慢都会影响业务办事效率

安全及合规挑战:当每次审计和合规检查,部门为提供数据忙的焦头烂额,碰到日志归档时限不足,交易无法追溯

解决方案

1.依据业务需求,明确所需数据源的类别,例如业务指标数据,可从交易日志中获取;业务流程及依赖关系数据,可选择配置管理数据库(CMDB)或负载均衡器作为数据源

2.依据技术需求,确定采用的采集手段,例如对于本地日志,若系统支持代理安装,则采用脚本进行数据采集;对于网络设备,通过系统日志协议(Syslog)进行数据转发

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3.基于交易日志的全链路追踪策略,通过对各系统交易日志的聚合分析,提取每笔交易的全局流水号。利用此流水号进行交易溯源,以清晰展现交易在不同系统间的流转过程,构建完整的交易路径。

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实施成果

1.实时故障定位:通过全链路追踪和拓扑关系自动发现,快速定位故障点,将平均故障修复时间(MTTR)从小时级降至分钟级。

2.端到端体验监控:通过跨应用系统绘制应用拓扑图,能够在交易链路中实时展现异常影响的范围。

3.全量日志关联:通过关键流水ID串联交易全流程日志,满足监管和审计对交易追溯的要求,避免日志分散导致的取证困难。