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用数据分析产生价值

数据分析在各个行业都有一些解决方案,而数据展现方案是和业务人员交互的界面,因此这个界面的好坏直接决定了业务对于这套方案的价值认定。

而对于业务人员而言,相对比较常见的需求场景包括:

  • 精准营销:主要为指定的客户对象提供合理、合适的产品

  • 风险控制:对指定有违约可能的账户和行为进行提前预警,减少单位损失

  • 客户体验管理:尽可能减少业务人员的客户的流失率

通过相应的模型和经验的梳理,实现了展现界面,使得筛选的有效客户提升了4倍。

对2016年第一季度的贷款客户进行实验验证,高分值客户组覆盖了80%的实际违约客户,同时模型能获得违约客户的特征和规则,具有较强的可解释性。

一个客户经理成功挽留了500个客户,成功挽留超过80%,有效控制了管理资产流失。而相应的指导名单使得一线业务人员工作更聚焦。

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业务和客户经理对于IT人员的态度也产生了180度的转变,因为他们(IT)更快的解决了业务所面临的问题。